什么是老化？
如果您对老化研究完全新建，我们建议您通过以下方式缓解进入这一复杂领域从基础开始。
简单地说，老化是一系列过程这包括直接损伤、细胞废物的积累、错误、不完美的修复以及对它们的反应。这些过程导致我们熟悉的衰老迹象，并最终导致与年龄相关的疾病的发展，最终导致我们的死亡。
有多种老化理论，但其中最受欢迎和支持的是老化的标志是一篇关于九个不同类别（标志）的2013篇论文，并解释了这些互相互动以推动与年龄相关的疾病的发展。该框架使研究人员能够介绍它们如何直接干预这些衰老过程，以预防与年龄有关的疾病。
LifeXtenShow团队制作了这段内容丰富的视频，解释了衰老的特征，以及更多有趣和真实的视频供你欣赏，你可以查看我们的Youtube频道在这里。
老龄化的标志
治疗这些特征以预防与年龄有关的疾病
目前的医学实践通过传染病模型来治疗所有疾病;然而，这种方法对与年龄相关的疾病较差，具有不同的基本原因。
目前的方法如下所示：一旦出现疾病，医生使用医疗尸体中的一切攻击疾病，然后患者继续生命，直到下一个疾病弹出，之后重复该过程。这是处理传染病的好方法，它有助于在上世纪大大增加预期寿命。
然而，这种“Whack-a-mole”方法是治疗老年慢性病的差。这是因为老化过程的损害仍然继续造成损失;因此，治疗症状最终会达到很少，肯定不会治愈相关疾病。这就是为什么老年人经常有多种慢性病，并且必须采取各种药物来管理它们。
当你思考这个问题的时候，很明显为什么用传染病模型来治疗老年疾病是行不通的:衰老的过程是每一种与年龄相关的疾病的基础。
治疗潜在的过程并修复它们所造成的损害，这将导致我们所熟悉的老年疾病，这是被称为恢复活力生物技术这是一种多学科方法，旨在通过直接针对衰老过程来预防和治疗与年龄有关的疾病。通过修复潜在的损伤，有可能使组织和器官保持生物学上的年轻和健康，从而预防或逆转老年疾病。
研究人员正在研究解决方案每一个特征，你可以通过检查重新焕发路线图。
老化太复杂了吗？
常见的误解是，老化对于我们来说太复杂了但是，在过去十年左右，研究人员已经进入了改善对衰老的理解和推动它的流程。虽然这绝对正确的是，科学尚未充分了解这些流程及其机制，但目前的研究导致我们对老龄化的根本了解。
计算机技术的进步，特别深入学习，显着帮助研究人员了解老化过程和对它们的潜在解决方案。深度学习是一种机器学习的子集，其中人工神经网络，由我们自己的大脑启发的算法，从大型数据中学习。深度学习可以解决高度复杂的问题，即使数据是非常多样化的，非结构化和互联，也使其非常适合理解老化。
我们有足够的知识来开始发展疗法靶向老化过程以防止与年龄相关疾病的治疗，这是正在努力制造的研究人员的重点恢复活力生物技术治疗老年性疾病的新方法
